Kimi K2 Thinking模型訓練成本僅460萬美元，海外網友再一次炸鍋Kimi開源K2思考模型後的2天，在海外科技圈又掀起一波“DeepSeek效應”，權威榜單Artificial Analysis直接把它列為世界第一，排在GPT-5、Grok-4和Claude 4.5前面！連HuggingFace創辦人都親自發文說：「Kimi K2是開源AI的重大里程碑，今天就是AI的轉捩點！CNBC報告：據知情人士透露，這款新模型的訓練成本僅為460萬美元，再次刷新了AI模型訓練的成本效率紀錄。這一數字甚至低於先前DeepSeek V3模型聲稱的560萬美元訓練成本，形成鮮明對比的是，OpenAI等美國公司通常需要投入數十億美元進行模型訓練。消息一出，海外網紅直接刷屏啦~~~突然想起：1969年NASA阿波羅登月，電腦只有4KB記憶體。"如果460萬美元是真的，那矽谷那些燒錢的AI實驗室可以關門了。""重新定義效率。新紀錄，甚至超越了DeepSeek R1的訓練效率。我的天。""僅460萬？是美國的1/100？這能是真的嗎？我來給大家速覽海外網友玩瘋了的真實案例。例如有開發者用K2一口氣寫了本科幻小說集，15個短篇故事從一個指令開始，全程自動調用300次工具，一部完整的書就這麼誕生了！日本網友讓它挑戰東京大學2025年數​​學入學試題，模型整整思考了3分鐘，推理過程像現代藝術表演一樣在屏幕上跳舞，最後答案全對——這種題人類學霸都得啃幾小時。還有人把兆參數的K2塞進兩台Mac Studio，M3 Ultra那種，原格式運作完全不降質！量化到int4，每秒15個token，3500個token一口氣就吐完了，推理速度捲到飛起。(三次方AIRX)